Offerwall

오퍼 탐색 경험 개선

사용자가 오퍼 탐색과 선택할때 필요한 정보에 대해서 조사하고 탐색과 선택과정에서 겪는 문제에 대해서 분석했습니다. 문제점들을 바탕으로 사용자에게 필요한 정보들을 우선순위에 맞게 노출하는 오퍼월 & 상세페이지 개선 작업을 진행했습니다.

오퍼월 리디자인 — Play tab, Discover More, 오퍼 상세 화면을 보여주는 폰 목업 3종
Role
User Research, Usability Testing (80%)
UX Design (80%)
UI Design (100%)
Collaboration
Product designer
Product manager
Engineers (FE,BE)
QA
Data analyst
Timeline
2023 - 2024
What is an offerwall?

사용자가 특정 미션을 수행하면 리워드를 받는 보상형 광고 오퍼 플랫폼

오퍼월은 인앱 광고를 통해 가상 화폐와 리워드로 광고주와 사용자를 연결하는 플랫폼입니다. 사용자는 오퍼월에서 오퍼 목록을 확인하고, 미션을 완료해 리워드를 받을 수 있습니다.

오퍼월 사용자 여정 — Publisher App, Offerwall, Instruction, App Store, Advertiser App, Publisher App 흐름

*Publisher app: 사용자가 가상 화폐를 얻을 수 있는 오퍼월을 제공합니다.
*Advertiser app: 오퍼를 제공하고 리워드를 지급합니다. 사용자는 리워드를 받기 위해 Advertiser app을 다운로드합니다.

게임을 하기 위한 가상 화폐가 부족하면, 사용자는 오퍼월에 방문해 미션을 완료하고 얻은 리워드로 원래 앱(publisher app)에 돌아가 게임을 이어갈 수 있습니다.

Problem

80%이상의 유저들이 탐색 단계에서 이탈

많은 사용자가 오퍼월에 진입하지만, 80% 이상이 탐색 단계에서 리워드를 받지 못한 채 이탈합니다.

퍼널 차트 — 탐색 단계 47% 이탈, 결정 단계 63% 이탈

사용자들이 오퍼를 탐색하고 선택하는 데 많은 시간이 소요되어 원하는 오퍼를 쉽고 빠르게 결정하기 어려운 탐색 과정

오퍼월 각 퍼널마다 겪는 불편함을 알기 위해 설문조사,사용성 테스트를 진행했습니다. 사용자들이 원하는 오퍼의 탐색에 문제가 있다는 것을 발견했고, 오퍼에 대한 충분한 정보를 주고 있지 못하다고 판단했습니다. 따라서 사용자들의 오퍼 탐색 플로우를 개선하기로 했습니다.

페인 포인트 — 오퍼 탐색 · 결정 다이어그램
가장 많은 유저가 이탈하고, 리소스 대비 얻는 가치와 비즈니스 임팩트가 가장 크다고 판단한 오퍼 탐색 · 결정 단계를 분석하여 해결하고자 했습니다
As Is Problem

사용자가 원하는 정보를 효율적으로 탐색하기 어려운 화면

문제 분석을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로, 각 화면에서 발생하는 구체적인 페인 포인트와 이슈를 추가로 살펴봤습니다.

As-is 문제 — 리스트에서 오퍼 속성을 알 수 없음, All tab과 App tab 비교, 경쟁사 분석 (Mistplay, AdJoe, JustPlay)
Competitor analysis

리치 콘텐츠로 사용자의 탐색 경험을 높이는 경쟁사 사례

추가로 경쟁사 분석을 진행하며, AdJoe의 "Playtime" 광고 포맷과 Mistplay의 몰입감 있는 경험이 리치 콘텐츠와 큰 이미지를 활용해 사용자의 게임 탐색을 돕는다는 것을 발견했습니다. 이 인사이트를 바탕으로 핵심 차별점을 정의하고 시장 경쟁력을 높이는 솔루션을 설계했습니다.

경쟁사 분석 — Mistplay, AdJoe, JustPlay 스크린샷
Goal

우선 순위에 맞는 정보 노출로 오퍼 탐색 개선

각각의 이해관계자의 목표를 이해하고 그에 맞는 프로젝트 목표를 세워 진행했습니다.

오퍼 플레이 빈도 차트 — Heavy user와 Light user 분포
오퍼월 이해관계자 — End-User(Gamer), Publisher, Advertiser 다이어그램
Target User

오퍼 탐색 패턴에 따른 타깃 유저 정의

오퍼 전환 횟수와 결제 금액에 따라 heavy user 와 light user로 나누었고, 각 세그먼트의 탐색 패턴을 분석하여 그에 따른 해결책을 다르게 제시하고자 했습니다.

Heavy user vs Light user — 니즈와 페인 포인트
Time Is Money 애니메이션

어떻게 하면 사용자가 필요한 정보를 한눈에 확인하고, 원하는 오퍼를 빠르게 선택하도록 도울 수 있을까요?

Design Solution Preview

각 세그먼트 패턴에 맞는 솔루션 제시

타깃 유저의 탐색 패턴을 바탕으로, 사용자의 맥락과 니즈를 반영한 디자인 솔루션을 만들었습니다.

아이디에이션 — 기존 상태부터 가장 다른 안까지 5가지 디자인 옵션
솔루션 탭 All Tab Play Tab

All Tab Organizing information by priority

사용자가 오퍼를 선택할 때 중요하게 여기는 요소 파악

사용자 리서치와 데이터 모니터링을 통해 사용자가 오퍼를 선택할 때 우선시하는 핵심 요소를 파악했고, 이를 바탕으로 레이아웃을 설계했습니다

All tab 솔루션 — 오퍼 태그: Quick Rewards, Most Rewards, Top Offer, 난이도, 소요 시간, 유저 수
Ideation - All Tab

기존 레이아웃을 유지하면서도 한눈에 탐색 가능한 화면

Phase 1 & 2 — 정렬/필터 패널과 태그가 적용된 오퍼 리스트
이전 A/B 테스트 데이터를 통해 UI를 크게 바꾸면 heavy user의 지표가 크게 떨어진다는 것을 확인했습니다. 그래서 기존 레이아웃을 유지하면서도 필요한 태그를 노출하는, 변화가 적은 옵션을 선택했습니다. 이를 통해 사용자가 한눈에 오퍼를 탐색할 수 있도록 했습니다.
Solution - All Tab

오퍼 정보 구조화 및 탐색 경험 개선

사용자가 효율적으로 오퍼를 탐색하고 선택할 수 있도록, 오퍼의 정보 구조를 파악을 통해 태그 형태로 노출했습니다. 사용자는 태그를 통해 리스트 내에서도 빠르게 오퍼를 파악할 수 있고 sort & filter 기능으로 원하는 오퍼를 선별해서 볼 수 있습니다.

큐레이션 모듈 — Most Popular, Easiest Offers, Best Apps 섹션

Play Tab A/B test

Light user를 위한 큐레이션 오퍼 모듈

오퍼 선택 기준이 명확하지 않은 light user를 지원하기 위해, 가장 인기 있고 접근하기 쉬운 오퍼를 강조하는 큐레이션 모듈을 디자인했습니다. 초기 선택 과정을 단순화해 신규 사용자의 참여를 높이는 것이 목표였습니다. 하지만 A/B 테스트 결과, 이전 버전 대비 전체 매출과 CTR이 모두 감소했습니다.

이터레이션 — Test Variant 1 → Test Variant 2 개선 전후
Iteration - Play Tab

데이터 개선을 통한 오퍼월 최적화 Iteration

첫번째 릴리즈후 데이터 분석을 통해 카드 UI는 개선되었지만 사용자가 원하는 정보 탐색에 개선이 부족하다고 판단하여 오퍼 관련 데이터 및 노출 알고리즘을 개선하여 사용자가 원하는 정보 위주의 나열 하는 방식으로 이터레이션 진행했습니다.

다음 단계 — 'Based On Your Current Balance' 개인화 오퍼 헤더
이터레이션 결과 — 개인화 큐레이션이 적용된 개선된 Play tab
Solution - Play Tab

이미지 위주 카드UI 와 사용자를 고려한 오퍼 모듈 개선

다운로드 수, 리워드, 컨버전 명수 등을 종합적으로 평가하여 신뢰도 높은, 기준에 맞는 오퍼 노출 했습니다. 사용자 선호에 맞게 오퍼를 큐레이션함으로써, 오퍼 전환 경험이 없는 사용자도 자신에게 맞는 오퍼를 쉽게 발견하고 탐색할 수 있도록 개선했습니다.

Outcome — 개선 전후 퍼널 비교
Outcome — 개선 전후 화면 비교
Outcome

User retention 증가, 목표 RPU 초과 달성

Outcome — User retention과 RPU 증가를 보여주는 결과 대시보드
What I Learned
팀 미팅 — 디자인 리뷰 세션
문제에 대한 이해와 공통된 목표의 중요성

초기 단계에서 팀 내외부의 적극적인 소통과 팀내 리서치/테스트 세션을 주도함으로써, 조직 내에서 인사이트 얼라인이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었습니다.

제한된 조건에서 문제를 발견 · 검증하며 탐색을 개선한 경험

보수적인 사용자 세그먼트에서 실험하는데 제한이 많았지만, 빠른 시각화와 테스트를 실행하며 발견한 문제에 대해 최적화된 해결책을 제시했습니다. 이를 통해 어떠한 환경에서도 문제를 발견하고 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 키웠습니다.

Let’s Connect!

좋은 제품은 좋은 대화에서 시작된다고 믿습니다. 함께할 기회가 있거나 제 경험에 대해 더 이야기 나누고 싶으시다면 언제든 편하게 연락 주세요. 좋은 인연으로 이어질 수 있기를 바랍니다.